الگوریتم را یاد بگیرید

کتاب الگوریتم را یاد بگیرید نظریه معاملات الگوریتم یا الگوریتمیک تریدینگ است که یک حوزه مطالعاتی در علم مالی است که از تئوری احتمالات، آمار، بهینه‌سازی و محاسبات رایانه‌ای برای تحلیل و طراحی الگوریتم‌ها و مدل‌های معاملات استفاده می‌کند. این حوزه برای توسعه الگوریتم‌هایی که به صورت خودکار معامله می‌کنند و از قابلیت‌های محاسباتی برای شناسایی الگوهای معاملاتی و ایجاد استراتژی‌های معاملاتی استفاده می‌کنند مورد استفاده قرار می‌گیرد.
این حوزه مطالعاتی به کمک روش‌های محاسباتی مانند یادگیری ماشین، شبکه‌های عصبی، الگوریتم‌های تکاملی و سایر روش‌های هوش مصنوعی نیز می‌پردازد.

یکی از مباحث مهم در نظریه معاملات الگوریتم، بهینه‌سازی پارامترهای الگوریتم‌ها و مدل‌های معاملاتی است. این بهینه‌سازی می‌تواند با استفاده از الگوریتم‌های بهینه‌سازی مانند الگوریتم‌های ژنتیک، الگوریتم‌های تکاملی، الگوریتم‌های تحلیلی و … انجام شود.

در کل، نظریه معاملات الگوریتم به مطالعه و تحلیل روش‌های محاسباتی برای معاملات مالی می‌پردازد و از ترکیبی از احتمالات، آمار و محاسبات رایانه‌ای برای بهبود عملکرد معاملات استفاده می‌کند.
ﻓﻬﺮﺳﺖ ﻓﺼﻞ ﻫﺎ :
ﻓﺼﻞ1: مقدمه ای بر معاملات الگوریتمی
ﻓﺼﻞ2: الگوریتم معاملات پیوسته
ﻓﺼﻞ3: چرخه هفتگی
ﻓﺼﻞ4: محدوده و ویژگی های سشن آسیا
ﻓﺼﻞ5: سشن فرانکفورت و ویژگی ها
ﻓﺼﻞ6: ﺳﺸﻦ ﻟﻨﺪن و وﯾژگیﻫﺎ
ﻓﺼﻞ7: سشن نیویورک و ویژگی های آن+چرخه روزانه
ﻓﺼﻞ8: کندل ALGOوH/Lﻫﺎيﻣﺤﺎﻓﻈﺖ ﺷﺪه
ﻓﺼﻞ9: وﯾژگیﻫﺎي میتیگیشن ALGO،کندل کندل وکتور و اﻧﺘﻘﺎل پول
ﻓﺼﻞ10: ﻧﻈﺮﯾﻪاﻟﻘﺎء و ﺣﺠﻢ
ﻓﺼﻞ11: ﻋﺪم ﺗﻌﺎدل / ﺗﻌﺎدل ﻣﺠﺪد
ﻓﺼﻞ12: ﺳﻄﻮح ﺗﺤﻮﯾﻞﻗﯿﻤﺖو ﻗﯿﻤﺖ گذاری پرمیوم و دیسکانت
ﻓﺼﻞ13: ﺳﺎﺧﺘﺎرALGO
ﻓﺼﻞ14: ﺗﻠﻪ های دستکاری
ﻓﺼﻞ15:ﻣﺪلﺧﺒﺮي
ﻓﺼﻞ16:تجزیه و تحلیل از بالا به پایین
ﻓﺼﻞ17: ﻣﻄﺎﻟﻌﺎت ﻣﻮردي